1、仪器误差：仪器本身的精度和准确度会对实验结果造成一定的误差，例如电子天平读数误差、容器刻度误差等。数据处理误差：在实验过程中，需要进行多次测量，这些数据的处理算法和计算精度也会产生一定的误差，例如使用平均值或中值时得出的误差等。
2、计算初动量PP2：mV1=L/t、L——光电门遮光板宽度、t——对应时间（ms）P1=mV=m*L/t。（其它同，略）计算末动量P1‘、P2’误差分析：A、测量误差：绝对误差：dP=d（m*L/t）——△P=△（m*L/t）。
3、物理量的单位可写在标题栏内，一般不在数值栏内重复出现。③表中所列数据要正确反映测量值的有效数字。 （3）平均值法：取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。
4、设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为δ。将绝对误差δ除以约定真值t即可求得相对误差[1]。相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值（可以用百分比、千分比、百万分比表示，但常以百分比表示）。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。
5、在物理实验中测量密度时，通常要使用质量和体积两个量。根据密度定义式d=m/V （其中d为密度，m为物体的质量，V为物体的体积），我们可以推导出实验数据的误差来源：仪器误差：仪器本身的精度和准确度会对实验结果造成一定的误差，例如电子天平读数误差、容器刻度误差等。
两组数据是指：一个试样由不同分析人员或者不同分析方法所得数据；两个试样含有同一成分由相同分析方法所得数据。F检验是通过比较两组数据的方差，以确定他们的精密度是否存在显著性差异。如F检验验证两组数据精密度无显著性差异，则可进行两组数据的均值是否存在系统误差的t检验。
分析化学是关于研究物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的分析方法及理论的一门科学，是化学的一个重要分支。
第5章 测量列中异常数据的剔除 内容包括粗大误差概述、异常数据判别准则、基于DPS的异常数据剔除等。第6章 误差的合成与分配 内容包括误差合成、微小误差取舍准则、误差合成的应用、误差分配等。
确认逻辑正确，例如存在跳转选项，是否符合，或者前部分的部分选项选择后某些部分不能出现一些结果。当然，这些可以在数据录入阶段就设置好逻辑。
内容简介本书针对测量中的误差分析、数据处理及测量不确定度评定等问题编写。
随机误差产生因素十分复杂，如电磁场的微变，零件的摩擦、间隙，热起伏，空气扰动，气压及湿度的变化，测量人员的感觉器官的生理变化等，以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
系统误差：系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。随机误差：随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
不能保证仪器的结构能满足各种几何关系，这样的仪器必然会给测量带来误差。（3） 方法 理论公式的近似限制或测量方法的不完善。（4） 观测者的自身条件 由于观测者感官鉴别能力所限以及技术熟练程度不同，也会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。
测量误差的性质：（1）随机误差 对同一被测量进行多次重复测量时，绝对值和符号不可预知地随机变化，但就误差的总体而言，具有一定的统计，规律性的误差称为随机误差。
问题一：什么叫偶然误差，简述偶然误差的特性。 偶然误差：在相同的观测条件下作一系列的观测，如果误差在大小符号上都表现出偶然性，即从单个误差看，该列误差的大小和符号没有规律性，但就大量误差而言具有一定的统计规律，这种误差称为偶然误差。
