1、如果企业的账户余额或拍卖的资产不足以覆盖全部的贷款的金额，本笔业务又有保证人的，那么银行会向保证人进行追偿，由保证人赔偿。这个阶段的，如果有抵押物的，一般可以回收的贷款本金在90%以上（因为抵押物抵押时都是按0.7折及以下的比例抵押的）；如果是保证的，可以收回的贷款本金在70%以上。
2、企业货款收不回来，就是企业在采用赊销业务而形成的应收账款或预付账款，导致形成的坏账，并进行资产损失的会计处理。企业在处理无法收回的坏账时，应按税法的规定履行相关的审批程序，且取得相关的手续后，方可以进行企业内部核销的账务处理，则可以在所得税税前扣除；否则，不允许在所得税税前扣除。
3、无理拒付及时收集证据材料，以便诉讼。如果对方是一时资金周转困难，要求延迟期限，与对方签好延迟付款时间的协议，确定延迟的付款时间后，尽量要求对方提供还款担保，或形成公证的债权文书。
数据治理提升风险管理水平，准确、及时数据帮助银行识别、评估风险，采取有效防范措施。此外，数据治理提高客户满意度，通过理解客户需求实现精准营销。数据治理的目标和范围 明确目标：提高数据质量、保障数据安全、增强数据可信度、提升数据利用效率。目标应与银行战略和业务目标一致。
分析数据管理的工作特性，我们可以发现，这不仅要求各个业务部门深度参与数据治理，包括数据标准的制定、数据质量的整改和数据应用等，还需要一个集中的组织来协调、指导、监督数据治理工作的进行。鉴于此，建议采用混合型组织架构。以下为角色及职责的定义：行领导作为最高领导，负责审批整体工作策略及资源调配。
商业银行的数据治理涉及多个方面。首先，数据规范确保数据的一致性和可理解性，消除“同义不同名”等问题，增强数据间的连通性。其次，数据集成整合通过企业级数据仓库，整合内部信息，打破数据孤岛，降低数据获取难度。元数据管理则为数据使用者提供清晰的标签和描述，帮助他们快速定位和理解所需信息。
数据服务构建：设立数据服务机制，满足各部门需求，提供定制化的数据服务方案。数据质量提升：注重数据质量管理，确保数据准确性与一致性。数据安全保护：建立健全安全防护体系，遵守法律法规，保护客户隐私。数据治理体系构建：确立数据治理框架，包括目标、原则和组织结构，确保治理工作的有效实施。
首先，银行数据治理进入了严格的监管阶段，以银保监会的多项政策为指引，如《银行业金融机构数据治理指引》和《商业银行监管评级办法》。数据治理需要构建统一的治理架构，制定系统化制度，确保数据价值的发挥。
1、银行正编数据收件员面试内容：几分钟自我介绍。介绍名字学历专业爱好家庭住址，尽量说与银行有关的，对自己有利的。介绍应聘原因，尽量简洁，就说愿意从事银行工作，进去后希望能从最基层做起，不怕岗位转换慢，只要能踏踏实实工作，学习到新的东西这类好话。
2、你是哪里人呢？银行面试常见问题分析：希望营造轻松和谐的气氛。回答示范：我来自xx地，不过很多人说我看上去像xx地人，因为我父亲母亲都是xx地的，他们都是二十多岁的时候从xx地搬迁到xx地来的（不能只简单回答问题，应简单描述情况，或简述对家乡某方面的热爱）。
3、上面说我们银行的数据中心用的很多设备都是IBM的小型机AS400， RS6000， 这些设备我们从来没有接触过。我想知道， 公司会对我们先进行系统培训吗？还是需要我们边工作边学习？ 点评4： 针对未来的工作内容进行提问， 比较容易赢得面试官的好感。
4、自我介绍；选择在此地工作的原因；对于一项复杂的工作，会选择独自做还是和别人一起做；对于社会实习经历的一些询问；对于从银行最基础的柜面做起的看法。该行的面试问题不难，属于常规问
