自动寻峰通过点击另一图标，在“Peaks”对话框中选择函数（高斯洛伦兹）进行搜索，设置“Level”（峰高）和“Size”（半高宽），软件将自动拟合并标注峰位，点击“Peaks”按钮查看具体信息。处理完毕后，通过“File”菜单下的“Save As”保存结果。
某些振动红外和拉曼都能检测，例如氧气、氮气拉曼独有，红外有波数限制，有机物更偏好红外，水对红外干扰大。关于红移和蓝移，光的波长变化：红移波长延长，蓝移波长缩短。拉曼光源多样，如氩离子、半导体、氦氖，选择取决于研究对象和干扰因素。
方法如下。平滑处理：通过对光谱数据进行平滑处理，可以去除噪声和提高信噪比，得到更加平滑的光谱曲线，然后将平滑后的光谱曲线转换为向量。傅里叶变换：将光谱数据进行傅里叶变换，可以将光谱信号转换为频域信号，然后提取频域信息，再将频域信息转换为向量。
变化向量分析法，作为简单差分法的延伸，主要在多光谱影像分析中运用。其核心是通过比较不同时间点影像的各个波段数据，计算出每个像素在各个波段上的变化量，形成所谓的变化向量。
fn］T；εm×1为各波段的误差矩阵；n为端元数；m为高光谱遥感影像的波段数。
光谱角制图（Spectral Angle Mapper，SAM）是比较测试光谱与已知光谱相似度来进行光谱曲线识别的一种方法。
1、该情况处理方法最终选择标准有数据特性、光谱特性、处理效率、成本和可行性。数据特性：根据数据的特性，例如是否存在噪声、基线漂移等问题，选择适合的预处理方法。例如，几乎所有的分析信号都含有噪声，并且每种信号的分析背景均不相同，去噪过程需要结合信号特征选择合适的方法。
2、在使用红外光谱法分析样品时，首要关注的是试样的纯度要求。理想的试样纯度应达到98%以上，或者符合商业规格，这样可以确保其光谱特征与纯化合物的标准光谱或市场流通的标准光谱有准确的对比基础，便于解析和分析。
3、原子吸收光谱分析样品预处理经常采用浓硝酸和高氯酸无机酸分解样品，其中浓硝酸和高氯酸为强氧化剂，常被用于样品的消解，稀盐酸则常被用于无机物样品的溶解。因为无机酸中都含有少量金属离子存在，因此应选择纯度较高的试剂，各种酸试剂应使用优级纯制剂。
4、在选择预处理方法时，根据数据特性与分析需求，灵活选择，以达到最佳效果。针对预测成分，需设置明确的标准，确保模型预测结果的准确性与可靠性。导入近红外样本数据与HPLC浓度数据，进行整合分析。根据实验需求，选择合适的导数与平滑处理方法，优化光谱数据，增强模型的预测能力。
5、如供试品为盐酸盐，因考虑到在压片过程中可能出现的离子交换现象，标准规定用氯化钾（也同溴化钾一样预处理后使用）代替溴化钾进行压片，但也可比较氯化钾压片和溴化钾压片后测得的光谱，如二者没有区别，则可使用溴化钾进行压片。
1、**打开文件**：使用MATLAB的文件打开函数。 **读取文件**：应用MATLAB的读取函数，定位至光谱数据的存储位置，逐个读取数据。 **关闭文件**：确保文件资源被正确释放。在读取过程中，需要注意两个关键数字：484和2151。前者标记了光谱数据的第一个位置，后者代表了ASD光谱仪的波段数。
2、高光谱遥感图像分类的基本步骤包括确定类别、特征选择、分类计算和结果验证。首先，根据应用需求和图像特征确定分类类别数量。其次，选择用于区分不同类别的特征。接着，采用适当的分类方法和准则对每个像素进行分类。最后，对分类结果进行验证和精度评估。
3、首先，打开资源02D的数字量化值（DN）数据，查阅光谱元数据信息。理解辐射亮度数据的增益和偏置参数，这些参数是将DN值数据转换为辐射亮度数据的桥梁。辐射亮度数据带有单位，表示实际物理意义，单位为：W·[公式]·[公式]·[公式]。在MATLAB中，读取DN值数据并进行辐射定标，将数据转换为辐射亮度数据。
4、生成辐射亮度数据的步骤首先，打开资源02D的数字量化值（DN）数据，这里包含光谱元数据，如增益和偏置，它们是计算辐射亮度的关键。DN值的单位是无量纲的，但通过增益和偏置转换，我们能赋予它物理意义——每单位立体角和单位面积的辐射通量，单位为W·m-2。
5、首先，我们将探讨MATLAB格式高光谱数据的读写方法。Urban数据集是高光谱分解研究中的经典案例，包含307x307个像素，每个像素对应2x2平方米的区域。数据覆盖了从400nm到2500nm的210个波长，光谱分辨率为10nm。在数据处理中，我们通常会去除特定通道（如大气影响的通道），保留162个通道进行后续分析。
6、首先，采用有限数量标注像素的CNN进行训练，随后，主动选择信息量最大的像素进行标记，构建更新后的训练集，进一步对CNN进行微调。此过程迭代执行，最后利用马尔可夫随机场（MRF）增强类标签平滑性，以实现性能的进一步提升。
原子吸收分光光度法 原子吸收分光光度法是基于元素所产生的原子蒸汽中待测元素的基态原子，对所发射的特征谱线的吸收作用进行定量分析的一种技术。在一定条件下，原子的吸光度同原子蒸汽中待测元素基态原子的浓度成正比。常用的定量方法有：标准曲线法、标准加入法、内标法。
发射光谱法：此法依据的是物质发光原理，通过观察物质受激发后发射出的光波长或其强度来获取定性或定量分析数据。在分析领域应用广泛，具有非常高的准确性和选择性。此技术利用光源激发出特定能量的光子，随后这些光子与被分析样品中的元素发生作用。
光谱分析法指的是物质的一类分析方法，主要有原子发射光谱法、原子吸收光谱法、紫外-可见吸收光谱法、红外光谱法等。光谱分析又可分为分子光谱和原子光谱。它主要是利用分子之中价电子的跃进而产生的，因此这种吸收光谱决定于分子中价电子的分布和结合情况。
光谱分析法是科学研究和工业生产中常用的技术，包括原子吸收光谱分析法、近红外光谱分析法、紫外光谱分析法以及原子荧光光谱分析法。下面，我们将对这四种方法进行深度解析，帮助大家更好地理解和选择合适的光谱分析方法。
光谱分析包括以下方面：发射光谱分析 发射光谱分析是通过测量物质在受到激发后发出的特征光谱来进行成分分析的方法。这种分析方式常用于鉴定物质中的元素及其含量。当物质受到能量激发时，电子从基态跃迁至激发态，随后再返回基态时释放出光子，形成特定的光谱线。
1、在中药学中，数据处理的第一步是了解试样的相关资料和数据，尤其是化合物的分子式，以确定不饱和度。不饱和度是反映分子中芳香环和不饱和键总数的重要指标。接下来，需要采用适当的手段纯化样品并制备样品，以记录红外吸收光谱图。
2、红外吸收光谱是中药学中物质定性分析的最重要方法之一。《中国药典》（2020年版四部）指出，红外光谱法是在4000 - 40om波数范围内测定物质的吸收光谱，用于化合物的鉴别、检查或含量测定的方法。
3、电位法和永停滴定法也是化学分析的重要组成部分。这些方法通过测量电位变化来确定溶液中的离子浓度。学生还会学习光谱分析法，包括紫外-可见分光光度法、荧光分析法和原子吸收分光光度法，这些方法能够提供关于中药成分结构和含量的信息。红外分光光度法和核磁共振波谱技术，用于研究中药中的复杂化合物。
