1、这就是所谓的最小二乘法。在MATLAB中实现最小二乘法拟合通常采用polyfit函数进行。
2、f=@（k，x）k（1）+k（2）*x（：，1）+k（3）*x（：，2）；x = [x1（：） x2（：）]；k=lsqcurvefit（f，[1 1 1 1]，x，Y（：）n = size（x，1）；plot（1：n，Y（：），bo，1：n，f（k，x），r：.）运行结果 k = 0309 9782 9800 分别对应a0~a2，可见与原始系数比较吻合。
3、matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。自变量有2个或以上时，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择，如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。
所以num（：，end）表示最后一列的所有元素。
num定义传函的分子部分；den定义传函的分母部分；sys就是用tf定义一个传递函数，这个传递函数的分子分母分别由num和den决定；建议你把这一句最后面的分号删掉，把这个传函数和num、den对应一下就知道是什么意思了；tf2ss是将传递函数转换为状态空间方程。
两个大于号（）是命令提示符，不是命令的一部分。
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1，PS]=mapminmax（A）。A1为归一化后的数值。
2、但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变换方法有时可能更好。关于用premnmx语句进行归一化：premnmx语句的语法格式是：[Pn，minp，maxp，Tn，mint，maxt]=premnmx（P，T）其中P，T分别为原始输入和输出数据，minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。
3、．首先，打开计算机上的“ matlab”软件，主界面如下图所示，可以通过在命令行中输入代码来运行。2． matlab的归一化功能是mapminmax。这里，以A ＝ ［100 200 300 400 500］为例，将mapminmax函数用于归一化，调用格式为［A1，PS］ ＝ mapminmax（A）。 A1是归一化值。
确定系统在某一开环增益或某一参数下的闭环零、极点位置，从而得到相应的闭环传递函数。根据轨迹与系统性能的定性分析稳定性。在实验内容中控制系统的根轨迹上分区段取点构造闭环系统传递函数，分别绘制其对应系统的阶跃响应曲线，并比较分析。
Matlab也能够完成二维插值的运算，相应的函数为interp2，使用方法与interpl基本相同，只是输入和输出的参数为矩阵，对应于二维平面上的数据点，详细的用法见Matlab联机帮助。2 最小二乘法拟合在科学实验的统计方法研究中，往往要从一组实验数据中寻找出自变量x 和因变量y之间的函数关系y=f（x） 。
首先，在命令行窗口输入guide，按回车键会跳出GUI创建选项，选择创建一个新的空白的GUI。 创建好GUI后，会跳出如下的界面。左边一列是可供选择的控件，比如想要建立一个按钮，那就选中按钮这个控件后拖到右边的区域即可。
可以用C语言编写MEX dll 来实现。
spline是样条曲线数据插值函数，用法：yy = spline（x，Y，xx），x和Y是原矢量，xx是要求各点位置矢量，yy是生成的新值。
用来三次方样条数据插值。具体解析如下：语法及语法解析：s = spline（x，y，xq） ：返回与 xq 中的查询点对应的插值 s 的向量。s 的值由 x 和 y 的三次样条插值确定。xq是使用MATLAB画模拟信号图时，坐标轴的范围以及坐标点之间的间隔。这个间隔应该足够密集。
spline函数——三次样条函数插值 用法：yi=spline（x，y，xi）式中，x，y为插值点的向量，xi为所求点的横坐标值，yi为所求点的纵坐标值，使用目的是通过三次样条函数插值求函数值。
spline函数可以实现三次样条插值：x = 0：10；y = sin（x）；xx = 0：.25：10；yy = spline（x，y，xx）；plot（x，y，o，xx，yy） （另外fnplt csapi这两个函数也是三次样条插值函数）如何用matlab实现一维插值：先看一个实例，最后再来说明一维插值在matlab中的用法。
matlab通用的插值函数为interp1，通过改变interp1的method参数，可以实现不同的插值方式。但spline函数与interp1函数在实现样条插值时，均无法在规定边界条件的情况下进行插值，此时要用到csape，csape的complete，second参数即可满足常用边界条件需求。
首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1，PS]=mapminmax（A）。A1为归一化后的数值。
由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（by james）线性函数转换，表达式如下：y=（x-MinValue）/（MaxValue-MinValue）说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
matlab中的归一化处理有三种方法 premnmx、postmnmx、tramnmx restd、poststd、trastd 自己编程 （1）线性函数转换，表达式如下：y=（x-MinValue）/（MaxValue-MinValue）说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
