Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
学习培训Java能够软件开发一般计算机语言都能够软件开发的，Java都不列外，比如Eclipse，MyEclipse等著名Java开发环境。相关软件开发部件，能够掌握JavaSwing程序编写或是awt有关专业知识。
Java技术可以用来做： 做网站：Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp编写。 做Android开发：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。 做游戏：诺基亚的手机游戏有90%以上都是Java开发的。PC端的游戏有《我的世界》，《英雄联盟》等。
Java可做哪些岗位 Java的应用领域： Web应用程序设计 可以从事网站应用程序开发，Java在网站开发领域占据了很大部分，像是网页制作、网站维护、软件测试等蝶。
l 再次是移动领域应用。综上而言JAVA就业方向为：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。Java的主要就业方向 Web开发 Web开发语言很多，Java是其中之一。
Java主要分成3类：javaEE、javaSE、javaME javaEE是网络编程，主要应用在与网络软件、如：各类网站、ERP软件等等。软件是以网页的形式打开。javaSE是企业级开发，软件是以windows窗口模式打开。如QQ、各种音乐视频播放器都可以用javaSE开发。
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
学大数据前为什么要先学Java？大数据中的很多框架都是建立在Java语言的基础上的，可以说Java是大数据的核心基础，Java语言作为面向对象，不仅继承了C++的所有优点，比较简单易操作，相比C语言更加好用与普及，受到广大IT从业者的喜欢，更是在大数据开发中起着不可替代的作用。
因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
1、从课程方面来看，java和java大数据的区别：Java学习课程：Java基础（Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等），javaWeb（HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等），Java框架（Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn&；git&；Jenkins持续集成等）。
2、Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。两个方向，各有优势。
3、Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。
4、从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
5、首先，需要明确的是，学大数据必须要有Java基础。但是，零基础也可以学习Java大数据。为什么？因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础，等基础打好，再开始学大数据课程，中间贯穿网站后台和大数据分析项目，让你在学习中就掌握项目经验，符合企业用人标准。
1、数据库技术：课程将介绍关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和使用，使学员能够熟练运用数据库进行数据存取和管理。 JavaWeb开发：课程将介绍JavaWeb开发的相关知识和技术，包括Servlet、JSP、Spring MVC等，使学员能够开发出功能完善的Web应用程序。
2、您好，大数据培训内容如下：基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop，Spark，Flink，实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
3、为了让大家认识一个更加立体的千锋教育，以下选选择四位千锋教育在读和已毕业学员的真实分享，多维度展示千锋的教学服务实力。 韩同学感悟：Java+分布式开发学员 先借用罗翔的一句话：人生唯一确定的，就是不确定的人生。 本科我学的是计算机相关的专业，第一年考研时，班里正经考研的约有60人，上岸32人。
4、初识java：1，java发展史，主要特征。2，java运行机制。3，第一个java程序，注释。4，javac，java，javadoc等命令。5，标识符与关键字。6，变量的声明，初始化与应用。2 数据类型与运算符：1，数据类型（基本，引用）。2，类型转换。3，转义字符。4，java运算符与表达式。
5、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
6、首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。
1、Java是一种先编译后解释的语言，所以它不如全编译性语言快。但是有些情况下性能是很要紧的，为了支持这些情况，Java设计者制作了“及时”编译程序，它能在运行时把Java字节码翻译成特定CPU（中央处理器）的机器代码，也就是实现全编译了。
2、Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
3、Java是一种流行的编程语言和计算平台，由Sun Microsystems在1995年推出（现在由Oracle公司管理）。它的设计理念是让程序员编写的代码能够在任何地方运行，意味着在不同的计算机系统上都可以运行同一个程序，而不需要重新编写代码。
Java大数据该怎么学好？心态要正 在你打算开展Java学习的那刻起，那么你就要做好长期奋战的准备，因为Java大数据的学习非一夕一朝的事情，你必须要确保自己有足够的时间和精力在Java的学习上，并且你还必须一直保持着良好的心态，在学Java大数据中，一定不要忽略心态的影响。
现在主流学Java大数据的方式两种，一是自学Java大数据，选择这种方式，这对于没有基础的朋友来说是个巨大的挑战，最大的问题就是找不到门路，不知道该如何入门学Java大数据技术，最开始就不知福怎样配置一套计算机学习环境。
两种方法：一是自学，而是学校学。自学耗费时间较长，对自制能力要求较高。如果是零基础小白不建议自学，太难了不易学会。如果是有一定基础，利用业余时间学Java，日后能找到一份不错的工作，至少要一年半载。并且，期间遇到技术难题容易砖牛角尖，打击学习积极性，导致半途而废。
自学 自学很锻炼人，在自学的过程中，你要有很好的悟性，以及很强的自制力。悟性是学好编程的关键，举一反三，要有明确的学习计划，很清晰的学习目标，才能再比较短的时间学好编程；自制力也是很重要的，每天坚持学习，坚持写代码。
掌握以下内容让Java入门更快，掌握Java更轻松。Java入门如何学习？怎么学好Java开发？Java必备基础知识 你需要精通面向对象分析与设计（OOA/OOD）、涉及模式（GOF，J2EEDP）以及综合模式。你应该十分了解UML，尤其是class，object，interaction以及statediagrams。
