1、区别：目的不同：图像处理的主要目的是对图像进行增强、去噪、压缩等处理；计算机视觉的主要目的是通过图像识别、目标检测等技术对图像进行分析；机器学习的主要目的是对数据进行学习和预测；模式识别的主要目的是识别数据的模式。
2、其实都是相辅相成的关系。说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。图形学也是差不多，是通过一系列算法，尽可能简化图像，但是又不想失真，很多时候往往是让图像变成黑白画面。
3、图像处理与模式识别则是更侧重于图像的基本处理技术和特征的提取与识别。这包括图像的预处理（如去噪、增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）、特征提取（如SIFT、HOG特征）以及模式分类等。这些技术在医学影像分析、人脸识别、指纹识别等场景中有着广泛的应用。
4、机器学习与模式识别：这个方向关注如何利用机器学习算法和模式识别方法来处理和分析感知数据，例如图像、语音、视频和传感器数据等。主要任务包括特征提取、分类、聚类、回归和异常检测等。计算机视觉与图像处理：该方向关注如何使计算机能够从图像和视频中获取有意义的信息。
1、图像增强是为了改善图像的视觉效果或提取特定的信息而进行的处理。常见的图像增强方法包括亮度调整、对比度增强、锐化、去噪等。这些操作有助于突出图像的重要特征或细节。 图像滤波 图像滤波是一种常用的图像处理技术，主要用于去除图像中的噪声或不需要的元素。
2、图像处理方法有多种，主要包括：数字图像处理、图像滤波、图像增强、图像恢复和图像压缩等。数字图像处理是对图像进行分析和处理的过程，旨在改善图像的视觉效果或提取图像中的特定信息。这种方法涉及对图像的数字化操作，如灰度化、二值化等，以便于后续处理。
3、图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
机器视觉的数字图像处理艺术：深度解析传统算法 增强对比与去噪 图像处理的基石在于增强图像的对比度，直方图均衡化是其中的关键，通过计算累积分布函数，调整像素值，尤其在医学成像和遥感领域中，它能显著提升细节的可见性。
空间域滤波在数字图像处理中应用广泛，如去噪、图像增强、图像锐化等方面。通过合理的滤波算法，可以有效地去除图像中的噪声，使图像变得更加清晰，同时也可以增强图像的细节信息，提高图像的识别率和辨识度。因此，空间域滤波是数字图像处理中不可或缺的一种基本运算方式。
图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。
数字化图像数据采集的过程包括以下步骤： 图像获取：使用相机或其他图像采集设备获取原始图像数据。 数据预处理：对获取的图像数据进行预处理，包括去噪、缩放、色彩校正等，以提高图像质量。 图像数字化：将预处理后的图像数据转化为数字形式，通常使用扫描仪或计算机软件完成。
数字化测图的主要作业过程包括外业数据采集、内业数据处理和图形编辑成图三个阶段。数据采集方法主要有两种：一种是野外实地测量，另一种是通过已有纸质地形图进行数字化。数字化测图的主要作业过程包括外业数据采集、内业数据处理和图形编辑成图三个阶段。
音频数字化过程的具体步骤如下：第一步，将话筒转化过来的模拟电信号以某一频率进行离散化的样本采集，这个过程就叫采样；第二步，将采集到的样本电压或电流值进行等级量化处理，这个过程就是量化；第三步，将等级值变换成对应的二进制表示值（0和1），并进行存储，这个过程就是编码。
数字图像处理（digital image processing），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的，也被称为计算机图像处理（computer image processing）。在人们的日常生活中，图像处理已经得到广泛的应用。
所谓数字图像处理，就是依据数字图像的这一数字特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算（矩阵变换）处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。故数字图像处理通常也称为计算机增强处理。
图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。
数字图像处理是指将图像转换成数字形式，并利用计算机对这些数字进行各种操作的过程。图像通过传感器或数码设备捕获，并转化为像素阵列，每个像素包含图像的亮度或颜色信息。数字图像由离散的像素组成，其中每个像素都有自己的位置和亮度值。
数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有其特定位置和幅值，这些元素称为 画图元素 、 图像元素 或 像素 。这是因为：人类的感知仅限于电磁波谱的视觉波段，而成像机器几乎可以覆盖从伽马射线到无线电波的整个电磁波谱。数字图像处理能够对非人类所习惯的那些图像源进行加工。
1、数字图像的处理方法主要有6类。方法 图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
2、因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。
3、图像信息的传送：数字图像处理多采用计算机处理，有时也称之为计算机图像处理，内部传送多采用DMA技术以解决速度问题，外部远距离传送主要解决占用带宽问题。图像增强：图像增强是图像处理非常重要的一环，包括直接灰度变换、直方图均衡化、空间域滤波等方法。
