打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。
对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。
遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。
由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像的分辨率和对比度相对下降，这些都需要通过辐射校正复原。
1、QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
2、新QC七大手法包括：关连图法、系统图法、KJ图、矩阵图法、箭头图法、PDCA法、矩阵数据解析法等七种手法。关连图法 特点：关系明了 用途：能导出适当解决对策的有效方法。用于要因具有复杂的关系。系统图法 特点：层次分明 用途：可应用5W2H法。以展开找对策型。基本机能之展开。
3、QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
4、QC“七大手法”主要是指分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。分层法（分类法、分组法）：质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
核磁共振看的是不同环境的氢，也就是化学位移不同的氢，纯的话是会有三组峰的，每租峰又都是多重峰，这是由于自旋偶合效应导致的，相邻碳上的氢有多少就会产生多少个分裂峰，PP有一个单峰，一个双峰和一个七重峰。
你说的没错，严格意义上讲，双键碳上的氢是非对映异位质子，非对映异位质子在任何环境下都是化学不等价，化学不等价的质子应该具有两个不同的峰。不过这是大学的知识，我不太清楚高中化学要求到哪一程度，去问问你们老师吧。
在核磁共振H谱上：b表示宽峰（broden）m表示多重峰（multiple）。如果苯环上有极性取代基，苯环H会出现这些峰型。
H谱中，S单峰，D双峰。T三重峰。我觉得你指的是Total Dissolved Solids的缩写。简单说就是样品浓度。
1、可以买，由上密集峰和下密集峰构成，上密集峰对股价的运行有较强的支撑力，下密集峰对股价运行有较强的阻力作用。当筹码分布指标中有两个密集峰，一个在当前股价上方，是套牢筹码，另一个在当前股价下方，是获利筹码，并且股价在这两个密集峰之间反复波动时，就形成了双峰填谷的形态。
2、双峰密集形态，是指在股价波动过程中，某一时段形成包含两个显著筹码密集峰的筹码分布形态。因形成的环境不同，双峰密集形态代表的交易含义也不尽相同。 可以买拓展资料： 上攻双峰，机会无限 股价在底部区域盘整的时候，往往会形成一个底部的筹码密集峰，也就是单峰密集形态。
3、我们不能简单地认为筹码密集度是高还是低好，这需要具体分析。 如果筹码集中度高，就证明银行家持股程度越高，对大股东来说是好事。 由于股价稳定，未来股价容易被拉高。 但对于散户投资者来说，没有盈利空间。 如果筹码集中度低，则证明交易相对冷淡，只有散户参与，资金量较小，波动空间较小。
基于主分量门限化模型提取蚀变信息 本论文在总结前人研究成果的基础上，通过模型试验以及多种图像处理方法的实验，最后选用ETM+1+ ETM+2，ETM+4/ETM+3，ETM+5，ETM+7 波段进行主分量代替传统的两组主分量（ETM+1，ETM+3，ETM+4，ETM+5）和（ETM+1，ETM+4，ETM+5，ETM+7）。
摘要：本文通过模型试验讨论提取遥感异常中的两个重要问题：主分量分析的灵敏度极限（或检出限）和植被干扰容限度；还介绍为改进邻景蚀变异常的可比性所做的准归一化技术，此技术在一百多景ETM蚀变遥感异常提取中得到成功应用。
泥化异常信息提取 根据此类蚀变矿物如高岭石、白云母和明矾石等的波谱特征，选用ASTER1，3，5，6进行主成分分析，提取泥化信息。主成分分析变换的特征矩阵见表5-6。从表中可看出 PC4为反映泥化信息的主分量，取其均值＋5倍标准差截取遥感异常信息，进行3×3中 值滤波之后，提取泥化异常信息。
一）异常提取方法 TM 蚀变遥感异常信息的提取是以Crosta主分量分析为主要方法，辅以比值法。使用光谱角填图法对获得主分量异常进行筛选。并对提取的异常进行了后处理及门限化分级。异常提取 （1）PCA（TMTMTMTM7）：目的是提取与含羟基（OH）﹣的热液蚀变矿物相关的蚀变遥感信息。
但第二主分量KK2图像噪声大，小白点密密麻麻，蚀变信息显示的效果并不理想，须做进一步的处理。
