1、在2019年，中国工业软件产品收入达到了1720亿元，并在2020年持续增长，预计将超过1800亿元。目前，工业软件行业正处于快速发展的前期阶段。
2、其实此次的断供事件，折射出我国在软件方面对国外产品的依赖性较大，甚至许多时候我们都用的是破解版的国外软件。虽然中国在互联网的发展速度很快，在某些领域甚至有超过欧美的趋势，但是在工业软件上依旧存在诸多空白，这是被“卡脖子”的一个非常薄弱的环节，因此工业软件的短板必须要迅速补上来。
3、工业软件的战略地位举足轻重，政府需发挥引导作用，打破市场垄断，实现核心技术的自主可控。在国际合作中，既要借鉴，也要坚持创新，以确保中国工业的持续进步和国际竞争力。总结来说，中国工业软件的国产化不仅关乎国家的立国与强国之路，更是提升国家核心竞争力的关键。
4、尽管存在挑战，但我国在工业软件领域的追赶脚步并未停止，购买和引进外国技术只是第一步。要想真正缩小与世界顶级的差距，关键在于自主研发，提升材料和工艺水平，打破这个“断层式”的局限。未来，我国工业的发展将更加依赖于技术自主和创新驱动，这是一场没有终点的马拉松。
选择真正关心的问题，用实践领域能理解的语言，提供有价值的解决方案。 调查研究、案例研究和咨询研究是学术研究和企业实践之间的重要载体，有助于形成良性循环，加速企业隐性知识向显性知识转化。
首先要确定好市场调研的目标，也就是为什么要做市场调研，要有一个调研的方向，才可以有针对性的进行，否则盲目的去调研，可能后期会发现自己调研的方向和需求根本不符。设计调查方案，一般一个相对完整的调查方案要包含几个部分，调查的需求，为什么要调研。要调研的对象。
调查是基础，研究是升华总体上说，做好调查研究需要做到三个结合，即理论与实践相结合，调查和研究相结合，问题分析和解决方案相结合。调查是研究的基础，研究是调查的延伸和升华。调查工作的质量至关重要。○一是要有问题意识，坚持问题导向，才能够提出解决问题的思路和办法。
市场调研方法多种多样，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论、观察法、二手资料分析等。根据调研需求和资源条件，选择合适的方法或组合使用多种方法。确定样本量与抽样方法 样本量的确定需考虑调研精度、成本和时间等因素。
在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。 全球大数据产业竞争格局：美国大数据发展领先全球，中国逐步抢占市场。根据Statista最新发布的统计数据，截止2020年末，美国大数据中心数量占全球的比例达到39%，中国占比达到10%。
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。
大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点 一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。
