将收集的数据上传至SPSSAU进行分析。选择“实验/医学研究”下的“极差分析”进行深入研究。分析结果显示，三个因素的极差值表明温度（因子2）是最佳因素，其次是萃取液量（因子1），处理时间（因子3）则居于最后。具体而言，最佳组合为温度50度、萃取液量50、处理时间5小时。
进入SPSSAU系统，选择[实验/医学研究]--[正交实验]。确定因子个数及水平数，点击[开始分析]。得到正交表L4，总共进行9次试验。确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。
正交试验极差分析流程正交试验是一种有效设计多因素实验的方法，通过选取代表性样本，减少实验次数，节约资源。在多因素、多水平试验中，正交试验如进行一个三因素三水平的实验，全面试验需27次，而正交试验只需9次，显著减少重复和成本。正交表是关键工具，如L3（4）9的正交表，用于科学安排试验并分析结果。
在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析（也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。
从表 3 所列 9 次实验数据中进行两两比较是不行的，因为它们的实验条件完全不同，没有可比性。然而，把这 9 次实验结果适当组合起来就具有一定的可比性，这就是正交设计的综合比较性。
可以采用拟因素设计法。拟因素设计法是综合运用并列法和拟水平法，将水平数较多的因素安排在水平数较少的正交表中的方法，它不仅可以解决不等水平多因素试验问题，同时还可以考察交互作用，可以大大减少试验次数。
如果你选L9（3）4的正交表，4因素3水平刚好把表填满，就不会有空列。 想设置空列的话，就需要选择大一点的表。如果你想做4因素3水平的实验，你可以选择5因素4水平16个实验的那个正交表，第五个因素的那列就可以当做空白列，不过你的每个因素就要多增加一个水平了。实验数也从9个变成16个了。
打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”按钮。 在弹出的“数据分析”对话框中，选择“正交分析”并点击“确定”。 在“正交分析”对话框中，输入数据区域和结果区域的范围，选择“标准化”选项（可选），并点击“确定”。 Excel会自动生成正交分析的结果，并将其显示在结果区域中。
构建正交表：选择合适的正交表，确保各因素和它们之间的相互作用可以被均匀地覆盖到。进行实验：按照正交表的设计，进行实验并记录数据。数据分析：根据实验数据，利用统计方法分析各因素和它们之间的相互作用对结果的影响。结果验证：根据数据分析的结果，验证试验结论的正确性并进行调整。
1、正交实验不是可测量的值处理方法如下。增加剂量水平或因素水平数量，增加剂量水平或因素水平数量可以提高实验的灵敏度和准确性。例如，如果需要研究不同温度、湿度和压力对某种产品的影响，我们可以增加剂量水平和因素水平的数量，以提高实验的可信度和可重复性。
2、数据整理及分析：对于一般的实验，可用极差分析，该分析方法简单、直观。对要求精细的实验，则要用方差分析，该方法可给出误差的大小估计，但有一定的计算量。对于有混合水平的正交实验，只能用方差分析。
3、从以下两个方面原因试验误差太大，有一哪些会影响实验结果的变异来源没控制好，尤其是测量系统是否确保GR&R符合要求。可能漏掉重要因子。
4、确定因素数即变量。---4个 从题目中知道变量为还原时间，还原温度，还原气体，气体流速，即ABCD四个变量。不要被全铁含量X、金属氧化率Y、二氧化钛含量Z三个变量误导，这个是指标，用来判断实验结果的。确定各因素的水平即变量的值。
5、首先，你需要准备一个Excel表格，从试验指标Y的测量数据出发（Step1）。在正交表的右侧，新增一列专门记录这些Y值。接着，利用Excel的基础功能——AVERAGE（）函数，为每个水平计算出对应的平均值，如K1代表1水平的Y均值（Step2）。接下来，我们计算极差R，这是极差分析的核心步骤。
打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”按钮。 在弹出的“数据分析”对话框中，选择“正交分析”并点击“确定”。 在“正交分析”对话框中，输入数据区域和结果区域的范围，选择“标准化”选项（可选），并点击“确定”。 Excel会自动生成正交分析的结果，并将其显示在结果区域中。
首先打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。分别添加4个标签，之后点击确定。最后返回主界面即可看到自动生成的正交表了。
首先，你需要准备一个Excel表格，从试验指标Y的测量数据出发（Step1）。在正交表的右侧，新增一列专门记录这些Y值。接着，利用Excel的基础功能——AVERAGE（）函数，为每个水平计算出对应的平均值，如K1代表1水平的Y均值（Step2）。接下来，我们计算极差R，这是极差分析的核心步骤。
1、首先，你需要准备一个Excel表格，从试验指标Y的测量数据出发（Step1）。在正交表的右侧，新增一列专门记录这些Y值。接着，利用Excel的基础功能——AVERAGE（）函数，为每个水平计算出对应的平均值，如K1代表1水平的Y均值（Step2）。接下来，我们计算极差R，这是极差分析的核心步骤。
2、进入SPSSAU系统，选择[实验/医学研究]--[正交实验]。确定因子个数及水平数，点击[开始分析]。得到正交表L4，总共进行9次试验。确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。
3、正交试验极差分析流程正交试验是一种有效设计多因素实验的方法，通过选取代表性样本，减少实验次数，节约资源。在多因素、多水平试验中，正交试验如进行一个三因素三水平的实验，全面试验需27次，而正交试验只需9次，显著减少重复和成本。正交表是关键工具，如L3（4）9的正交表，用于科学安排试验并分析结果。
4、研究者根据正交表安排试验方案，将表中数字“1”、“2”、“3”替换为实际试验中的三个水平值。随后，按照制定的方案进行试验，收集相关数据并填写至表格中。数据分析 将收集的数据上传至SPSSAU进行分析。选择“实验/医学研究”下的“极差分析”进行深入研究。
5、完成试验数据采集后，紧接着的分析步骤是极差分析，也称为方差分析，其核心思想是假设在考虑某个因素A时，其他因素对结果的影响是相对均衡的，因此，A因素不同水平的差异主要归因于A本身。极差分析在正交试验中的应用能够揭示以下几个关键点：首先，通过极差法，我们可以排列出各列对试验指标影响的强弱。
6、在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析（也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。
1、如果你选L9（3）4的正交表，4因素3水平刚好把表填满，就不会有空列。 想设置空列的话，就需要选择大一点的表。如果你想做4因素3水平的实验，你可以选择5因素4水平16个实验的那个正交表，第五个因素的那列就可以当做空白列，不过你的每个因素就要多增加一个水平了。实验数也从9个变成16个了。
2、填写0或1。在正交试验中，空白列的作用是用来检查实验误差和确定误差的来源，空白列不包含任何因素水平的信息，因此在填写空白列时需要填写相同的数值，通常为0或1，以确保空白列不会对实验结果产生影响。
3、正交试验中空白列占满的情况下求误差：用正交表来安排试验。假设对三因素三水平的正交试验进行方差分析，你会发现在计算空列的第一个K（这个指的是方差分析里的那个Ki）值的时候，空列的组合对应的是A因素的水平3的一组，B因素的水平3的一组，C因素的水平3的一组。
4、若没有空白列，则需做重复试验，或者选择离差平方和中最小者做近似估计。当空白列多于一列时，随机误差平方和等于所有空白列的离差平方和之和，而其自由度也等于各空白列自由度的总和。
5、正交试验的空白列不能随便放。根据查询相关公开信息显示，在进行正交试验时，随便放置空白列不可以确保试验结果的准确性和可靠性，不能帮助识别和控制，会影响试验结果的误差和变异性。
